Cobb-Douglas-Funktionen

Cobb-Douglas-Funktionen sind Funktionen, die häufig als Nutzenfunktionen oder Produktionsfunktionen genutzt werden.

Aufbau der Cobb-Douglas-Funktionen

Cobb-Douglas-Funktionen haben einen typischen Aufbau, bei dem Variablen multiplikativ miteinander verknüpft sind und einen Exponenten haben.
$z(x_{1},...,x_{n})=b\prod \limits _{i=0}^{n}x_{i}^{\alpha _{i}}$ mit $b>0$
Für die Anwendung in der Mikro I genügen zwei Variablen. Zudem kann Parameter $b$ auch den Wert 1 annehmen, sodass sich $z(x_{1},x_{2})=x_{1}^{\alpha }x_{2}^{\beta }$ ergibt. Dies kann dreidimensional dargestellt werden.

Charakterlich ist vorallem, dass die Variablen $x_{1}$ und $x_{2}$ miteinander multipliziert werden. Nimmt einer der beiden Werte null an, ist der z Wert null.

Skalenerträge

Cobb-Douglas-Produktionsfunktionen haben den Vorteil, dass sie aufgrund ihres Aufbaus leicht auf Skalenerträge untersucht werden können. Für die Untersuchung auf Skalenerträge werden alle Inputfaktoren mit einem allgemeinen Faktor $\lambda$ multipliziert. Sei die Produktionsfunktion beispielsweise $F(K,L)=K^{\alpha }L^{\beta }$, so wird hieraus $F(\lambda K,\lambda L)=(\lambda K)^{alpha}(\lambda L)^{\beta }=\lambda ^{\alpha }K^{\alpha }\lambda ^{beta}L^{beta}=\lambda ^{\alpha +\beta }K^{\alpha }L^{\beta }$. Dieser Ausdruck wird mit $\lambda F(K,L)=\lambda K^{\alpha }L^{beta}$ verglichen. Es fällt auf, dass die beiden Ausdrücke identisch sind mit der Ausnahme des $\lambda ^{\alpha +\beta }$ Ausdrucks. In dem einen Fall ist der Exponent $\alpha +\beta$ und in dem anderen Fall $1$. Ist die Summer der beiden Exponenten größer als 1 gilt $F(\lambda K,\lambda L)>\lambda F(K,L)$
Es gilt:
$\alpha +\beta >1\Rightarrow$ steigende Skalenerträge
$\alpha +\beta =1\Rightarrow$ konstante Skalenerträge
$\alpha +\beta <1\Rightarrow$ fallende Skalenerträge

Produktionselastizität

Die Exponenten der Cobb-Douglas Funktionen haben eine Bedeutung und sagen etwas über die dazugehörigen unabhängigen Variablen aus. Dies soll anhand einer Produktionsfunktion gezeigt werden. Hierfür soll untersucht werden, wie sich der Output prozentual verändert, wenn sich einer der beiden Inputfaktoren prozentual verändert. Im ersten Fall soll die Veränderung in K stattfinden.
$\sigma _{K}={\frac {\%\Delta Y}{\%\Delta K}}$
$\sigma _{K}={\frac {\Delta Y/Y}{\Delta K/K}}={\frac {\Delta Y}{\Delta K}}{\frac {K}{Y}}$
mit $\Delta \to 0$
$\sigma _{K}={\frac {\partial Y}{\partial K}}{\frac {K}{Y}}$
$\sigma _{K}=\alpha K^{\alpha -1}L^{\beta }{\frac {K}{K^{\alpha }l^{\beta }}}$ $\sigma _{K}=\alpha K^{\alpha -1}L^{\beta }K^{1-\alpha }L^{-\beta }$
$\sigma _{K}=\alpha K^{0}L^{0}$
$\sigma _{K}=\alpha$ $\Leftrightarrow$ $\sigma _{L}=\beta$

Die Produktionselastizität, also die Frage wie stark sich der Output prozentual verändert, wenn sich einer der Inputfaktoren prozentual verändert lässt sich durch den jeweiligen Exponenten beantworten. Eine ähnliche Intuition gilt bei Cobb-Douglas-Nutzenfunktionen.

Maximum mit Nebenbedingung

Cobb-Douglas-Funktionen haben den Vorteil, dass sich aufgrund ihrer For allgemein eine Lösung für das Haushaltsoptimum bzw. das Produktionsoptimum aufstellen lässt. Hierfür soll eine Cobb Douglas-Funktion $F(x,y)=x^{\alpha }y^{\beta }$ mit der Nebenbedingung $p_{x}x+p_{y}=b$. Zum Maximieren lässt sich die Lagrange Funktion aufstellen, oder es wird direkt die GRS bzw GRTS genutzt.
${\frac {\frac {\partial F}{\partial x}}{\frac {\partial F}{\partial y}}}={\frac {p_{x}}{p_{y}}}$
${\frac {\alpha x^{\alpha -1}y^{\beta }}{\beta x^{\alpha }y^{\beta -1}}}={\frac {p_{x}}{p_{y}}}$
${\frac {\alpha }{\beta }}{\frac {y}{x}}={\frac {p_{x}}{p_{y}}}$
$y={\frac {p_{x}}{p_{y}}}{\frac {\beta }{\alpha }}x$
In die Nebenbedinung eingesetzt:
$p_{x}x+p_{y}({\frac {p_{x}}{p_{y}}}{\frac {\beta }{\alpha }}x)=b$
$p_{x}x(1+{\frac {\beta }{\alpha }}=b$
$p_{x}x({\frac {\alpha +\beta }{\alpha }})=b$
$x^{*}={\frac {\alpha }{\alpha +\beta }}{\frac {E}{p_{x}}}$ $\Leftrightarrow$ $y^{*}={\frac {\beta }{\alpha +\beta }}{\frac {E}{p_{y}}}$